🏃ランニングペース計算
距離・時間・ペースの3要素を相互換算。
マラソン予測（Riegel式）・スプリット戦略計算まで対応！
⌨ 2つ入力すると残り1つが自動計算
距離
自動
タイム
自動
:
:
ペース (分/km)
自動
:
📏 距離プリセット
📊 他単位換算・消費カロリー
📖 履歴（最新10件）
🎯 基準レース（実績タイム）
距離
タイム
:
:
🏁 予測タイム（目標距離）
| 距離 | 予測タイム | 予測ペース | 予測時速 |
|---|
Riegel の式:
T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^k — k=1.06 が経験的な標準値。短い距離ほど精度良、超長距離は過小予測気味
🎯 目標設定
総距離
目標タイム
:
:
区間粒度
📋 スプリットテーブル
| 区間 (km) | 区間ペース | 区間タイム | 通過タイム |
|---|
🏃 ペース計算:
3つの入力欄（距離/タイム/ペース）のうち 2つ を入力すると残り1つが自動計算。どれを「求める」モードにするか切り替え不要、埋めた方が入力・空欄が出力。
🎯 レース予測（Riegel の式）:
・
・k=1.06 が経験的な標準値（フィットネスレベル一般向け）
・k=1.04 は非常に良く鍛えられたランナー向き（持久力優位）
・k=1.08 は比較的初心者向き（スピード優位）
・長距離になるほど疲労の効果を反映。短距離では高めに、マラソンは意外と近い値になる
📊 スプリット戦略:
・イーブン: 全区間同じペース。理論上は最も効率的
・ネガティブ: 前半ゆっくり・後半加速。エリート選手が好む戦略（前半+3%/後半-3%）
・ポジティブ: 前半突っ込み・後半減速（前半-3%/後半+3%）。初心者に多いが崩れやすい
🔥 消費カロリー:
・簡易式:
・平地・一定ペース前提。坂道・強度・気温は反映しない目安値
💾 保存: ペース計算の履歴は localStorage に最大10件自動保存（手動ボタン）。クリックで再読み込み
3つの入力欄（距離/タイム/ペース）のうち 2つ を入力すると残り1つが自動計算。どれを「求める」モードにするか切り替え不要、埋めた方が入力・空欄が出力。
🎯 レース予測（Riegel の式）:
・
T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^k・k=1.06 が経験的な標準値（フィットネスレベル一般向け）
・k=1.04 は非常に良く鍛えられたランナー向き（持久力優位）
・k=1.08 は比較的初心者向き（スピード優位）
・長距離になるほど疲労の効果を反映。短距離では高めに、マラソンは意外と近い値になる
📊 スプリット戦略:
・イーブン: 全区間同じペース。理論上は最も効率的
・ネガティブ: 前半ゆっくり・後半加速。エリート選手が好む戦略（前半+3%/後半-3%）
・ポジティブ: 前半突っ込み・後半減速（前半-3%/後半+3%）。初心者に多いが崩れやすい
🔥 消費カロリー:
・簡易式:
kcal ≈ 体重(kg) × 距離(km) × 1.036・平地・一定ペース前提。坂道・強度・気温は反映しない目安値
💾 保存: ペース計算の履歴は localStorage に最大10件自動保存（手動ボタン）。クリックで再読み込み